Vers des intelligences artificielles dignes de confiance

Cahier N° 
39
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décembre 2022

Présentation

Ce document a pour vocation de restituer notre compréhension du contexte et des conditions nécessaires à la mise à disposition d’IA dignes de confiance. Ce rapport s'adresse à tous les acteurs directement impliqués dans le développement, le déploiement, et le maintien d'un système d'intelligence artificielle. Il peut s’agir de spécialistes des technologies de l'IA, de data scientistes, de développeurs, d’ingénieurs, de managers en cybersécurité et en risque IT … qui pourront y trouver des éléments susceptibles d’améliorer leurs démarches de travail en intégrant les diverses problématiques et points de vue. Il s’adresse aussi aux auditeurs internes et externes qui seront amenés à porter une appréciation sur la prise en compte effective et efficace de ces différentes problématiques et à fournir une assurance quant à la présence ou pas d’IA dignes de confiance répondant aux exigences attendues et aux référentiels de bonnes pratiques adaptés. Il s’adresse enfin aux autres acteurs qui n’ont pas nécessairement une forte expertise de ce domaine mais qui pourraient être particulièrement intéressés par ces IA dignes de confiance. Il s'agit en particulier, mais sans se limiter, des responsables des systèmes d'information et du numérique, de la protection des données, de la gestion des risques, de l'éthique, des dirigeants d’entreprise, des responsables métier (directeur de branche, responsable de la recherche, directeur fonctionnel…), des juristes, des instances professionnelles concernées, des universitaires, des législateurs… Grâce à ce cahier, les intéressés comprendront les enjeux d'une IA digne de confiance, découvriront des clés pour aboutir à la mise en place d'un tel système et trouveront une aide pour atteindre leurs objectifs que ce soit en termes de choix d'achat, de mise en place de certains concepts lors d'un projet de création, d'évolutivité ou au contraire de maintien dans le temps de leurs IA en place ou encore d’audit et de certification de l'IA elle-même.